运用大数据来防止股权转让税收风险

 　　上海市税务机关按照国家税务总局“互联网+涉税大数据”的要求，运用大数据防范股权转让税收风险。截至7月底，全市已下发风险企业1887户，经纳税评估后发现问题企业1642户，查补税款17.86亿元。

　　在上海市税务机关的统一部署下，浦东新区税务局实施了“股权转让所得税风险预警”专项税收风险防控项目，对通过大数据分析发现的59户风险企业开展纳税评估，评估后发现问题企业56户，查补税款逾10亿元。

　　据介绍，外部涉税数据和公开信息的利用是开展税收风险识别的基础，浦东新区税务局运用各类信息抓取软件，全面采集上市公司的公告信息，并对股权转让事项实施标准化风险识别和精细化风险排序，形成专项工作制度，有效防范股权转让税收风险。

　　浦发新区税务局风控中心主任刘俊告诉记者，根据证监会有关规定，上市公司必须披露的信息中涉及股权转让税收风险的事项包括：前10大和持股5%以上股东的持股变化情况、重大投资行为和重大的购置财产的决定。该局风控中心已实现运用数据爬虫软件定期采集上市公司公告信息，通过关键词搜索和语义分析等大数据技术，对上市公司公告的信息进行分类管理，最终通过与企业申报数据比对，直接锁定股权转让涉税风险信息。信息采集范围已涵盖主板、中小板、创业板、新三板和科创板挂牌的上市公司。

　　与此同时，浦东新区税务局将风险监控的思路“移植”到境外上市和国内的待上市企业中，进一步延伸股权转让风险防范的触角。刘俊介绍，今年上半年，该局风控中心开始运用关键词搜索技术从香港联交所官网上采集信息，详细分析、解读所涉及的境内股权交易行为，并成功识别出辖区内的“KJ公司”未按规定申报股权转让收入，查补税款2.7亿元;同时向国际税收管理部门提供4份非居民间接股权转让风险线索，涉税交易金额超60亿元。对于国内待上市公司，该局风控中心则通过证监会网站采集待上市企业发布的相关数据，通过分类解读识别出其存在的涉税风险，截至目前已追补税款近千万元。